Meta最新开源力作Muse Spark Open正式亮相，开发者可自由下载、本地运行并微调模型权重，灵活适配自己的编程及AI智能体场景。与本周初发布的Muse Wonder相比，Spark性能稍逊，但胜在开放可控。Meta首席AI官Alexandr Wang强调，公司不会轻易开源最顶尖模型，安全和能力考量是前提，但优质模型将持续开放。
毕树超宣布，过去6个月内Meta的Muse Spark 1.1和1.2模型协助多位顶尖数学家，在概率论、微分方程、群论、优化理论、算术物理学、非结合代数六大领域连发6篇论文，其中5篇给出开放性难题答案，并推翻群论中Kida猜想（找到384阶半阿贝尔非单项式群反例）。
Meta为其新模型Muse Spark推出贡献者定价模式，用户分享提示词和模型输出可获约95%折扣，输入token每百万10美分，输出每百万20美分。此举旨在获取训练数据，此前内部员工数据追踪计划因批评于6月暂停。